expectancy: คณิตศาสตร์พื้นฐานที่ต้องรู้ก่อนซื้อ EA สักตัว

หลายคนมักจะโฟกัสแต่ Win Rate เวลาเลือกซื้อ EA แต่จริงๆ แล้วตัวเลขนั้นแทบไม่มีความหมายถ้าไม่ดูคู่กับ Expectancy นี่คือหัวใจสำคัญที่บอกว่าในระยะยาวระบบของคุณจะทำเงินได้จริงไหม สูตรคำนวณง่ายๆ คือ (Win Rate × กำไรเฉลี่ย) - (Loss Rate × ขาดทุนเฉลี่ย) ถ้าผลลัพธ์ออกมาเป็นบวก ระบบถึงจะมีความน่าจะเป็นที่จะทำกำไรได้จริง

ลองนึกภาพ EA ที่มี Win Rate สูงถึง 80% แต่ทุกครั้งที่ชนะได้กำไรแค่ 10 เหรียญ ในขณะที่ถ้าพลาดขึ้นมาต้องยอมเสียถึง 100 เหรียญ แม้ดูเหมือนจะชนะบ่อย แต่ถ้าคำนวณออกมา Expectancy จะติดลบแน่นอน นี่คือกับดักที่ทำให้พอร์ตแตกมานักต่อนัก การมี Win Rate สูงไม่ได้การันตีความมั่งคั่งถ้า Risk-Reward Ratio มันไม่สมดุล

ก่อนจะตัดสินใจใช้ EA ตัวไหน ลองขอผล Backtest แล้วลองเอามาคำนวณดูครับ:

• หาจำนวนครั้งที่ชนะและแพ้
• หาค่าเฉลี่ยกำไรต่อไม้ที่ชนะ
• หาค่าเฉลี่ยขาดทุนต่อไม้ที่แพ้

ถ้าใครอยากลองดูแนวทางการทดสอบระบบแบบเป็นระบบ ลองเข้าไปดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ QuantConnect ซึ่งเป็นแหล่งรวมเครื่องมือสำหรับทำ Backtest ที่ดีมากตัวหนึ่ง การเข้าใจคณิตศาสตร์พื้นฐานเหล่านี้ช่วยให้เราไม่ต้องเสียเงินไปกับ EA ที่ดูสวยหรูแต่พังไม่เป็นท่าในตลาดจริง

คุณเคยคำนวณ Expectancy ของระบบที่ใช้อยู่บ้างหรือยังครับ?